副題「フェイクニュース 　ネット炎上　情報の偏り」、勁草書房、2022年。

第１章　社会の分断と情報の偏り
第２章　フェイクニュースと社会
第３章　日本におけるフェイクニュースの実態
第４章　ネット炎上・誹謗中傷のメカニズム
第５章　データから見るネット炎上
第６章　ソーシャルメディアの価値・影響
第７章　ソーシャルメディアの諸課題にどう対処するのか

なんとか解体全書とか書いてある本で、ほんとうに網羅的な本って見たことがないかもしれないが、この本はこの領域に関する話題を広く扱っていて、良い意味で教科書的な、便利な一冊になっている。

  • SNSでは極端な意見が多く投稿され、憲法改正の例では「非常に反対」「絶対に反対」の人たちは14％しかいないが、投稿回数は46％にのぼる。（25）
  • 〔フェイクニュースによる殺人の例、インドやメキシコ。いずれも、「人さらいギャングが入国した」「子どもを誘拐した犯人だ」というフェイクニュースに対して、防衛的な対応から殺人に及んでいる〕（41）
  • イギリスのケント大学の指摘、陰謀論が広まる理由。（1）知識への欲求、（2）安心したい欲求、（3）「人のもっていない情報を知っている」とぃう優越感への欲求（47）
  • FIJのニュースの信頼性レーティング（74）、正確：事実の誤りはなく、重要な要素が欠けていてない、ほぼ正確：一部不正確だが、主要な部分に誤りはない、ミスリード：一見事実とは異ならないが、誤解の余地が大きい、不正確： 正確・不正確な情報が混じり、全体としては不正確、根拠不明：誤りと証明できないが、証拠や根拠が乏しい、誤り：重要な部分に事実の誤りがある、虚偽：重要な誤りを含むことを知りながら伝えた疑いが濃厚、判断留保：真偽の証明が困難、誤りの可能性が否定できない、検証対象外：意見や主観的な評価であり、真偽を証明できない（74）https://fij.info/introduction/guideline
  • 新聞の閲覧時間が長かったり、マスメディアの信頼度が高いとフェイクニュースを信じにくいという指摘（111）
  • スーパースプレッダーはごくごく一部
  • ファクトチェックの限界（277-279）：（1）真実のニュースは普及しにくい、（2）なにが「真実か」は個人の判断がともなう、（3）中立性の確保が難しい、（4）事業の安定的な継続が難しい、（5）強く信じている人にファクトを提示しても反発する（逆効果）

[J0306/221019］